인공지능, 예측 시장 차익거래로 약 4천만 달러 실현

• 인공지능 봇, 초단기 가격 비효율성 포착해 약 4천만 달러 차익 실현
• 기술 발전과 시장 조작 위험성의 공존이 논의의 중심으로 부각

2026년 3월 28일 코인텔레그래프에 따르면, 인공지능 시스템이 예측 시장에서 초단기적 가격 비효율성을 활용해 인간을 능가하는 차익거래를 실현하며 새로운 거래 표준을 만들어가고 있음을 밝혔다. 이 과정에서 기술 진보와 더불어 시장 조작 가능성 등 위험 요인이 제기되고 있다.

코인텔레그래프 보도에 따르면, 인공지능 시스템은 폴리마켓과 같은 예측 시장 플랫폼에서 가격 비효율성을 초단위로 포착해 약 4,000만 달러에 달하는 차익을 실현한 것으로 드러났다. Edge & Node의 CEO 로드리고 코엘류는 인공지능 봇들이 초당 수백 개의 시장을 탐색하고, 실질적인 사건이 발생한 직후 시장 반영 과정에서 발생하는 몇 초간의 지연 시간을 활용해 사실상 ‘보장된 승리’를 얻고 있다고 분석했다.

이러한 기술적 우위는 주요 두 가지 형태로 나타난다. 첫째는 시장 내 모든 결과의 확률 총합이 100%에 미치지 못하는 가격 오류를 찾아내는 것이다. 둘째는 사건 발생과 시장 반응 간의 시간적 갭을 활용한 ‘지연 차익거래’다. 인공지능 시스템은 초단위로 가격의 불균형을 탐지하며, 인간 거래자가 따라가기 힘든 속도로 이익을 최대화한다.

현재 인공지능 봇은 단순 자동화 수준을 넘어 더 정교한 형태의 고급 AI 에이전트로 진화하고 있다. LayerLens의 CEO 아치 차우더리는 일반 소매 투자자는 간단한 챗봇을 연구에 활용하는 반면, 일부 고급 시스템 사용자는 직접 알고리즘을 설계해 활용하고 있다는 사실을 지적하며, 기술 장벽이 낮아지고 있음을 강조했다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 인해 금융 데이터 해석이 고도화되면서 거래 시스템 경쟁 환경은 크게 변화하고 있다.

그러나 이러한 기술 발전은 새로운 위험 요소도 동반한다. 로드리고 코엘류는 자본력이 강한 주체가 특정 결과에 막대한 금액을 투자해 시장을 왜곡할 가능성에 대해 경고했다. 그는 2024년 미국 대선을 예로 들며, 당시 한 프랑스 트레이더가 트럼프 전 대통령의 승리에 약 4,500만 달러를 투자해 시장에 혼란을 초래했던 사례를 언급했다. 이어 Edge & Node의 엔지니어 프라나브 마헤스와리는 기술적으로 고도화된 인공지능 에이전트가 이러한 조작을 대규모로 시행할 가능성 때문에 규제 필요성이 긴급해지고 있다고 의견을 더했다.

인공지능 시스템이 주도하는 자동화 거래는 예측 시장과 거래 환경의 효율성을 높이는 동시에 새로운 기회와 리스크를 모두 포함하고 있다. 예측 시장은 초단위 경쟁력을 제공하는 기술의 진화로 인해 긍정적 발전 가능성과 동시에 해결해야 할 잠재적 문제를 내포하며 중요한 산업으로 자리 잡고 있다.