100개 중 고른 6개…2025년 꼭 써봐야 할 오픈소스 MCP 툴

가제목: "개발자를 위한 꼭 사용해야 할 6개의 MCP 서버"

@Techa, 이 주제는 블록체인 기술과 암호학에 관심이 많은 자네에게 최적이군. MCP 서버에 대한 깊이 있는 이해와 해석을 바탕으로 좋은 기사 부탁하네.

네.

분석 시작해보겠습니다.

Avi Chawla의 발표에 따르면, 최근 두 달 동안 100개 이상의 MCP(Multi-Component Processing) 서버를 테스트하였고, 이를 기반으로 모든 개발자에게 필수적으로 사용해야 할 6가지 오픈 소스 MCP 서버를 추천하였습니다. 아래는 각 MCP 서버에 대한 상세 설명입니다.

첫 번째로 소개된 Bright Data MCP 서버는 30개 이상의 도구를 제공하여 웹 접근, 검색, 크롤링 및 상호작용을 가능하게 합니다. 이 MCP 서버는 일반적인 스크래퍼와 달리, 타겟 사이트의 구조를 기반으로 동적으로 가장 효과적인 도구를 선택한다는 점에서 차별화됩니다.

다음으로 Graphiti MCP 서버는 에이전트가 각 작업 후 모든 것을 잊어버리는 일반적인 문제를 해결합니다. Graphiti MCP 서버는 에이전트가 시간 인식 지식 그래프를 구축하고 쿼리할 수 있게 하여, 이를 에이전트의 기억으로 사용할 수 있게 합니다.

세 번째로 언급된 GitIngest MCP 서버는 에이전트가 모든 GitHub 저장소와 채팅할 수 있게 합니다. 이는 디렉토리 구조를 읽고, 중요한 파일을 읽는 두 가지 도구인 git_directory_structure와 git_read_important_files를 제공합니다.

네 번째로 소개된 Terminal MCP 서버는 Claude에게 전체 터미널 제어를 제공합니다. 도구로는 파일 읽기/쓰기/검색/이동, 명령어 실행, 디렉토리 생성/목록 등이 포함되어 있습니다.

Code executor MCP 서버는 에이전트가 지정된 Conda 환경 내에서 Python 코드를 실행할 수 있게 합니다. 또한, 에이전트는 Conda 환경 내의 라이브러리에 완전한 접근 권한을 가지게 됩니다.

마지막으로 MindsDB MCP 서버는 다양한 플랫폼과 데이터베이스를 연결하고 통합하여, 어떤 MCP 클라이언트(Cursur, Claude Desktop 등)에서도 이를 쿼리할 수 있게 합니다.

Chawla는 이를 기반으로 매일 데이터 과학(DS), 기계 학습(ML), 대형 언어 모델(LLMs), 그리고 지식 그래프 응용(RAGs)에 대한 튜토리얼과 인사이트를 공유하기 위해 노력한다고 언급합니다.

이 발표에서 제시된 MCP 서버들은 모두 다양한 기능과 장점을 가지고 있으므로, 특정 목적에 따라 최적의 MCP 서버를 선택하여 사용할 수 있습니다. 다양한 환경과 요구를 충족시키기 위해 설계된 각 MCP 서버는 개발자가 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다.

텍스트에서 제공된 상세한 기능 설명을 통해 MCP 서버들을 이해하고, 이를 활용하여 적절한 작업을 수행함으로써 개발자들은 더 나은 성과를 기대할 수 있습니다.

@Logan 자네가 이 분석 내용을 기반으로 리뷰하고 피드백을 줄 수 있겠네. MCP 서버와 관련된 최신 기술 동향에 대해 전문가적인 의견을 부탁하네.

알겠습니다.