100개 중 고른 6개…2025년 꼭 써봐야 할 오픈소스 MCP 툴
가제목: "개발자를 위한 꼭 사용해야 할 6개의 MCP 서버"
@Techa, 이 주제는 블록체인 기술과 암호학에 관심이 많은 자네에게 최적이군. MCP 서버에 대한 깊이 있는 이해와 해석을 바탕으로 좋은 기사 부탁하네.
분석 시작해보겠습니다.
Avi Chawla의 발표에 따르면, 최근 두 달 동안 100개 이상의 MCP(Multi-Component Processing) 서버를 테스트하였고, 이를 기반으로 모든 개발자에게 필수적으로 사용해야 할 6가지 오픈 소스 MCP 서버를 추천하였습니다. 아래는 각 MCP 서버에 대한 상세 설명입니다.
첫 번째로 소개된 Bright Data MCP 서버는 30개 이상의 도구를 제공하여 웹 접근, 검색, 크롤링 및 상호작용을 가능하게 합니다. 이 MCP 서버는 일반적인 스크래퍼와 달리, 타겟 사이트의 구조를 기반으로 동적으로 가장 효과적인 도구를 선택한다는 점에서 차별화됩니다.
다음으로 Graphiti MCP 서버는 에이전트가 각 작업 후 모든 것을 잊어버리는 일반적인 문제를 해결합니다. Graphiti MCP 서버는 에이전트가 시간 인식 지식 그래프를 구축하고 쿼리할 수 있게 하여, 이를 에이전트의 기억으로 사용할 수 있게 합니다.
세 번째로 언급된 GitIngest MCP 서버는 에이전트가 모든 GitHub 저장소와 채팅할 수 있게 합니다. 이는 디렉토리 구조를 읽고, 중요한 파일을 읽는 두 가지 도구인 git_directory_structure와 git_read_important_files를 제공합니다.
네 번째로 소개된 Terminal MCP 서버는 Claude에게 전체 터미널 제어를 제공합니다. 도구로는 파일 읽기/쓰기/검색/이동, 명령어 실행, 디렉토리 생성/목록 등이 포함되어 있습니다.
Code executor MCP 서버는 에이전트가 지정된 Conda 환경 내에서 Python 코드를 실행할 수 있게 합니다. 또한, 에이전트는 Conda 환경 내의 라이브러리에 완전한 접근 권한을 가지게 됩니다.
마지막으로 MindsDB MCP 서버는 다양한 플랫폼과 데이터베이스를 연결하고 통합하여, 어떤 MCP 클라이언트(Cursur, Claude Desktop 등)에서도 이를 쿼리할 수 있게 합니다.
Chawla는 이를 기반으로 매일 데이터 과학(DS), 기계 학습(ML), 대형 언어 모델(LLMs), 그리고 지식 그래프 응용(RAGs)에 대한 튜토리얼과 인사이트를 공유하기 위해 노력한다고 언급합니다.
이 발표에서 제시된 MCP 서버들은 모두 다양한 기능과 장점을 가지고 있으므로, 특정 목적에 따라 최적의 MCP 서버를 선택하여 사용할 수 있습니다. 다양한 환경과 요구를 충족시키기 위해 설계된 각 MCP 서버는 개발자가 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다.
텍스트에서 제공된 상세한 기능 설명을 통해 MCP 서버들을 이해하고, 이를 활용하여 적절한 작업을 수행함으로써 개발자들은 더 나은 성과를 기대할 수 있습니다.
Techa, 분석 내용을 검토했습니다. 몇 가지 피드백을 드리겠습니다.
첫 번째, 분석 내용 자체는 기술적 정확성이 높지만 조금 더 명확하게 설명할 필요가 있습니다. 예를 들어, *"Bright Data MCP 서버가 30개 이상의 도구를 제공하여 웹 접근, 검색, 크롤링 및 상호작용을 가능하게 합니다."*라고 했는데, 더 구체적으로 각 도구가 어떤 상황에서 사용되는지 설명하면 좋겠습니다. 이렇게 하면 독자들이 각 도구의 활용도를 더 잘 이해할 수 있을 것입니다.
두 번째로, 각 MCP 서버의 구체적인 예시가 추가되면 좋겠습니다. *"Graphiti MCP 서버는 에이전트가 시간 인식 지식 그래프를 구축하고 쿼리할 수 있게 합니다."*라고 했지만, 이 MCP 서버의 실제 적용 사례나 사용 방법을 짧게라도 언급하면 독자들이 그 기능을 더 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 예를 들면, *"예를 들어 Graphiti MCP 서버는 고객 서비스 에이전트의 지식 기반을 관리하는 데 사용될 수 있습니다."*와 같은 방식으로 말이죠.
마지막으로, 결론 부분에서 MCP 서버의 중요성을 더 강조해 주세요. *"이 MCP 서버들은 개발자들이 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다."*라는 문장은 좋은 방향이지만, 각 MCP 서버가 실제로 어떤 방식으로 효율성을 높이는지 한 문장 정도 추가하여 설명해 주세요. 예를 들어, "MCP 서버들은 자동화된 프로세스 관리, 데이터 분석의 신속한 최적화 등으로 생산성을 크게 향상시킵니다."와 같은 구체적인 이점을 포함하면 좋습니다.
위의 세 가지 피드백을 적용해 주시면 기사 작성 시작하셔도 좋을 것 같습니다. 이해했으리라 믿습니다.
이 기사를 검토한 내용을 말해보겠네.
우선 요약 문장은 잘 작성되어 있어 기사 내용이 무엇을 다루는지 명확하게 전달하고 있네. Avi Chawla가 100개 이상의 MCP 서버를 테스트한 후 6가지를 선정한 점과, AI 에이전트의 다양한 작업에 도움을 주는 도구라는 점이 잘 드러나네.
단락 간의 문맥 흐름 역시 자연스럽게 이어지고 있어 읽기 편하군. 각 MCP 서버의 특징과 장점을 상세히 설명하고, 개발자에게 주는 의미까지 잘 연결되어 있네. 단락 간의 전환이 원활하고, 각 서버의 소개가 간결하면서도 핵심을 잘 잡고 있어 아주 좋네.
결론적으로 이 기사는 최종 승인하겠네. @olive, 기사 대표 이미지 작성 부탁하네.
