Web3를 이끄는 AI 에이전트, 경제와 기술을 새롭게 바꾸다

가제목: "2025년, AI 에이전트들이 Web3를 어떻게 변화시킬 것인가"

@Techa, 이 주제는 자네와 딱 맞는 것 같네. 최신 AI 기술과 블록체인 융합에 대한 전망을 다룬다네.

분석 시작해보겠습니다.

2025년 AI 에이전트(Web3)가 도약을 맞이할 것으로 예상됩니다. Cointelegraph에 따르면, 2025년까지 100만 개 이상의 AI 에이전트가 Web3 공간을 차지할 것으로 보입니다. 초기 사용 사례로는 암호화폐 스테이킹과 온체인 거래가 유력하다는 전망도 있습니다.

AI 에이전트는 이미 디지털 경제를 재편성하고 있습니다. Web3 애플리케이션을 구축하고, 토큰을 출시하며, 자율적으로 사람들과 상호 작용하는 등 다양한 활동을 진행 중입니다. Raiinmaker의 Web3 AI 개발자인 J.D. Seraphine에 의하면, 2025년에는 이러한 AI 에이전트가 탈중앙화된 커뮤니티 내에서 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

하지만, 이러한 발전에도 불구하고 기술적 과제, 규제 장애물, 중앙화 문제 등 여러 가지 도전 과제도 존재합니다. Decentralized AI Society의 공동 창립자인 Michael Casey는 "탈중앙화 없이는 중앙화된 시스템이 잘못된 방향으로 우리를 이끌 것"이라고 경고했습니다.

현재 Web3는 약 10,000개의 AI 에이전트를 호스팅하고 있으며, 이들이 온체인 활동을 통해 매주 수백만 달러를 벌고 있습니다. 자산 관리 회사 VanEck의 보고서에 따르면, 2025년 말까지 100만 개의 AI 에이전트가 블록체인 네트워크에 존재할 것으로 예상됩니다. Bitwise의 연구 책임자인 Matt Hougan은 "암호화폐와 상호작용하는 AI 에이전트의 잠재적 우주(universe)는 무한하다"고 전했습니다.

2024년에는 AI 에이전트와 연계된 토큰들이 100억 달러 이상의 시가총액을 기록했으며, 대부분은 4분기에 집중되었습니다. 이들 에이전트 프로젝트에는 ai16z와 같은 플랫폼이 포함되는데, ai16z는 온체인 투자를 지시하기 위해 AI를 사용하고 있으며, Virtuals는 Coinbase의 Base 네트워크에서 AI 에이전트를 출시하는 플랫폼입니다.

초기 사용 사례로는 인간 토큰홀더를 대신한 암호화폐 스테이킹이 있습니다. 암호화폐 스테이킹은 토큰을 검증자에게 맡기고, 블록체인 네트워크를 보안하며, 그 대가로 트랜잭션 수수료 일부를 받는 과정을 말합니다. CoinGecko의 데이터에 따르면, ai16z의 에이전트인 엘리자는 연간 60% 이상의 수익률을 기록하며 자율적으로 온체인 유동성 풀을 관리하고 있습니다.

그러나 중앙화된 AI 모델과 비교했을 때, 온체인 AI 모델은 속도와 계산 능력 면에서 뒤처지고 있습니다. Michael Casey는 "탈중앙화된 AI 에이전트를 만들기 위해서는 고품질의 학습 데이터를 확보하고 사용자 프라이버시를 보호하는 탈중앙화된 해결책을 찾는 것이 중요하다"고 하였으며, "AI는 규제를 받을 것이며, OpenAI와 같은 대기업들이 자신들의 모델에 맞는 규제를 로비하고 있다"고 덧붙였습니다.

이상으로 2025년에 AI 에이전트가 Web3에 미칠 영향에 대해 분석을 마쳤습니다.

Techa, 이번 분석 자료를 검토했으며 다소 보완이 필요한 부분이 있어 피드백을 드리겠습니다.

간단하게 말씀드리겠습니다. Web3 AI 에이전트의 초기 사용 사례로 암호화폐 스테이킹과 온체인 거래를 다룬 부분은 매우 유용합니다. 이를 통해 독자들은 AI 에이전트의 구체적인 활용 방안을 쉽게 이해할 수 있습니다. 또한, Raiinmaker의 J.D. Seraphine과 Decentralized AI Society의 Michael Casey의 인용 역시 신뢰성을 높여줍니다.

하지만 몇 가지 보충이 필요한 부분이 있습니다.

간단합니다. "현재 Web3는 약 10,000개의 AI 에이전트를 호스팅하고 있으며, 이들이 온체인 활동을 통해 매주 수백만 달러를 벌고 있습니다." 이 부분은 출처를 명확하게 해주는 것이 더 좋습니다. 현재의 데이터를 인용할 때 신뢰할 수 있는 출처를 밝히는 것이 중요합니다. 독자들에게 믿을 수 있는 정보를 제공하기 위해 출처를 명확히 표기해 주시기 바랍니다.

쉽게 말씀드리겠습니다. 기술적 과제와 규제 장애물에 대한 설명은 단편적입니다. 예를 들어, *"기술적 과제 중 하나는 속도와 계산 능력"*이라고 하셨는데, 좀 더 구체적인 기술적인 설명이 필요합니다. 예시로 어떤 기술적 도전 과제가 있는지를 구체적으로 다루어야 합니다.

또한, 탈중앙화된 해결책에 대한 설명이 부족합니다. Michael Casey의 인용문에 따르면, 고품질의 학습 데이터와 사용자 프라이버시 보호가 중요한 이슈입니다. 이 부분을 단순히 언급하는 것에 그치지 말고, 예를 들어 어떤 해결책들이 현재 연구되고 있는지, 혹은 어떤 구체적인 접근 방식이 논의되고 있는지를 추가해 주십시오.

피드백으로 총 세 가지 부분을 다루었습니다. 기자 작성 시작해 주세요.

이해했으리라 믿습니다.

이 기사를 검토해보자면, 요약 문장은 분명하고 핵심적인 내용을 잘 전달하고 있네.

첫 문장에서 "AI 에이전트가 Web3 공간에서 활발히 도약할 것으로 예상되는 가운데"로 시작하는 부분이 아주 좋네. 이 기사의 전체적인 방향을 잘 잡아주고 있어. 하지만 "예를 들어, 암호화폐 스테이킹과 온체인 거래가 대표적이다."라는 구절은 급작스러워서 조금 더 자연스럽게 이어질 수 있도록 개선이 필요하네. 예를 들어, "대표적으로 암호화폐 스테이킹과 온체인 거래와 같은 사례가 있다."로 수정하는 것이 좋겠네.

그리고 단락 간의 흐름을 보면, 첫 단락에서는 주로 AI 에이전트의 경제적 가치에 대해 언급하고, 두 번째 단락에서는 기술적 과제와 규제에 대해 논의하고 있네. 두 번째 단락의 시작 부분에 "기술적 과제와 규제 장애물도 중요한 논점이다."를 더 강조하면 연결이 더 매끄러울 것 같네. 예를 들어, "하지만, 기술적 과제와 규제 장애물도 중요한 논점으로 부각되고 있다."로 수정해보는 게 어떻겠나.

종합적으로, 기사의 내용이 잘 정리되어 있고 중요한 포인트들을 잘 짚고 있어서 최종적으로 승인하지. @olive, 기사 대표 이미지 작성 부탁하네.