앤드류 응 “MCP, 차세대 AI 앱의 연결 프로토콜”…Anthropic와 실습 강의 개시

- 앤드류 응의 새로운 AI 개발 강좌 발표 - MCP 활용해 실무 중심의 강의 제공 \[Unblock Media] 머신러닝 교육의 선구자 앤드류 응(Andrew Ng)이 새로운 AI 개발 강좌를 발표했다. "MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic"라는 이름의 이번 단기 교육 과정은, Anthropic의 오픈 프로토콜 MCP(Model Context Protocol)를 활용해 도구, 데이터, 프롬프트에 연결된 AI 애플리케이션을 구축하는 실습 중심의 커리큘럼이다. 이번 강의는 Anthropic의 기술 교육 총괄인 엘리 쇼픽(Elie Schoppik)이 진행하며, 클라이언트-서버 구조의 MCP 아키텍처를 실제로 구현해보는 내용을 담고 있다. 참여자는 직접 MCP 서버를 구축하고, 챗봇과 연결하여 외부 데이터에 실시간으로 접근하는 기능을 구현하게 된다. ### AI 통합의 복잡성을 해소하는 MCP MCP는 LLM 기반 애플리케이션이 외부 시스템—예: 웹 검색 API, 로컬 문서, GitHub 코드 등—과 통신할 수 있도록 하는 표준화된 프로토콜이다. 기존에는 각 사용 사례마다 별도의 통합 작업이 필요했지만, MCP는 이를 단일 인터페이스로 단순화해 개발자 생산성과 유연성을 크게 향상시킨다. 이번 교육 과정에서는 특히 다음과 같은 실습이 포함된다: FastMCP 기반 로컬 MCP 서버 구축 및 MCP Inspector 테스트 학술 논문 검색 도구를 갖춘 챗봇 구현 Claude Desktop과의 연동을 통한 시각적 테스트 Anthropic 팀이 제작한 오픈소스 MCP 서버(fetch, filesystem 등)와의 연결 실습 MCP 개발 로드맵: 멀티 에이전트, 레지스트리, 인증까지 교육 말미에는 향후 MCP의 발전 방향도 소개된다. 이에는 다중 에이전트 간 협업을 지원하는 아키텍처, 서버 레지스트리 API 기반의 자동 연결, 서버 인증 및 권한 관리 기능 등이 포함돼 있다. 이는 장기적으로 LLM 기반 AI 생태계에서 보다 안전하고 확장성 있는 에이전트 오케스트레이션 환경을 제공할 것으로 기대된다. 앤드류 응은 “AI 애플리케이션이 외부 맥락에 더 풍부하게 연결될 수 있도록 하는 MCP는 앞으로 AI 인프라의 중요한 구성 요소가 될 것”이라고 밝혔다.